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Enregistrement W2027071938 · doi:10.1177/0146167210387614

“If Only I Had Done Better”: Perfectionism and the Functionality of Counterfactual Thinking

2010· article· en· W2027071938 sur OpenAlexaff
Fuschia M. Sirois, Jennifer Monforton, Melissa Simpson

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of WindsorBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterfactual thinkingCounterfactual conditionalPerfectionism (psychology)PsychologySocial psychologyCognitive psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a recent update on the functional theory of counterfactual thinking suggests that counterfactuals are important for behavior regulation, there is some evidence that counterfactuals may not be functional for everyone. Two studies found differences between maladaptive and high personal standards perfectionism in the functionality of counterfactuals and variables relevant to behavior regulation. Maladaptive but not personal standards perfectionism predicted making more upward counterfactuals after recalling a negative event and was linked to a variety of negative markers of achievement. Maladaptive perfectionism was associated with making controllable, subtractive, and less specific counterfactuals. High personal standards perfectionism moderated the effects of maladaptive perfectionism on counterfactual controllability. Generating counterfactuals increased motivation for personal standards perfectionists relative to a noncounterfactual control group but had no effect on motivation for maladaptive perfectionists. The findings suggest a continuum of counterfactual functionality for perfectionists and highlight the importance of considering counterfactual specificity and structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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