Myostatin Decreases with Aerobic Exercise and Associates with Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is mounting evidence that skeletal muscle produces and secretes biologically active proteins or "myokines" that facilitate metabolic cross talk between organ systems. The increased expression of myostatin, a secreted anabolic inhibitor of muscle growth and development, has been associated with obesity and insulin resistance. Despite these intriguing findings, there have been few studies linking myostatin and insulin resistance. METHODS: To explore this relationship in more detail, we quantified myostatin protein in muscle and plasma from 10 insulin-resistant, middle-aged (53.1 ± 5.5 yr) men before and after 6 months of moderate aerobic exercise training (1200 kcal·wk−¹ at 40%-55% VO2peak). To establish a cause-effect relationship, we also injected C57/Bl6 male mice with high physiological levels of recombinant myostatin protein. RESULTS: Myostatin protein levels were shown to decrease in muscle (37%, P = 0.042, n = 10) and matching plasma samples (from 28.7 ng·mL−¹ pretraining to 22.8 ng·mL−¹ posttraining, P = 0.003, n = 9) with aerobic exercise. Furthermore, the strong correlation between plasma myostatin levels and insulin sensitivity (R² = 0.82, P < 0.001, n = 9) suggested a cause-effect relationship that was subsequently confirmed by inducing insulin resistance in myostatin-injected mice. A modest increase (44%) in plasma myostatin levels was also associated with significant reductions in the insulin-stimulated phosphorylation of Akt (Thr308) in both muscle and liver of myostatin-treated animals. CONCLUSIONS: These findings indicate that both muscle and plasma myostatin protein levels are regulated by aerobic exercise and, furthermore, that myostatin is in the causal pathway of acquired insulin resistance with physical inactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».