Emerging Risk Factors for Atherosclerotic Vascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Atherosclerotic vascular disease is an enormous public health problem. A number of emerging risk factors for atherosclerosis have recently been proposed to help identify high-risk individuals. OBJECTIVE: To review the epidemiological, basic science, and clinical trial evidence concerning 4 emerging risk factors: C-reactive protein, lipoprotein(a), fibrinogen, and homocysteine. DATA SOURCES: Using the terms atherosclerosis, cardiovascular disease, risk factors, prevention, screening, C-reactive protein, lipoprotein(a), fibrinogen, and homocysteine, we searched the MEDLINE database from January 1990 to January 2003. Conference proceedings, abstract booklets, bibliographies of pertinent articles and books, and personal files were hand searched to identify additional articles. STUDY SELECTION: Original investigations and reviews of the epidemiology of atherosclerosis and the association of conventional and novel risk factors with vascular risk were selected. On the basis of the search strategy, 373 relevant studies were identified. DATA EXTRACTION: A diverse array of studies were examined, including randomized controlled trials, prospective cohort studies, systematic overviews, case-control, cross-sectional, and mechanistic studies. Data extraction was performed by one of the authors. DATA SYNTHESIS: The available epidemiological and basic science evidence supports, to varying degrees, independent associations between these 4 candidate risk factors and atherosclerotic vascular disease. However, there is relatively little data regarding the additive yield of screening for these factors over that of validated global risk assessment strategies currently in use. Furthermore, controlled intervention studies targeting individuals with these factors for proven risk-reduction therapies, or specifically treating these factors with available therapies, are few. The explanatory power of the major, established cardiovascular risk factors has been systematically underestimated. CONCLUSIONS: Although C-reactive protein, lipoprotein(a), fibrinogen, and homocysteine are associated with vascular disease risk, their optimal use in routine screening and risk stratification remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».