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Enregistrement W2027086810 · doi:10.1097/mao.0b013e3182565a0e

Stapes Surgery in Profound Hearing Loss Due to Otosclerosis

2012· article· en· W2027086810 sur OpenAlexaff
Sophie Lachance, Richard Bussières, Mathieu Côté

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOtosclerosisStapesCochlear implantRetrospective cohort studyAudiologySurgeryHearing lossCochlear implantationMiddle ear

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study was designed to determine the effectiveness of stapes surgery in patients with profound hearing loss related to far-advanced otosclerosis and if improvement in hearing is sufficient to avoid the need for cochlear implantation. STUDY DESIGN: Retrospective chart review. METHODS: We retrospectively studied the charts of 16 patients who had stapes surgery in 1 or 2 ears between 2005 and 2010 for far-advanced otosclerosis. These patients were all candidates for a cochlear implant according to our institution's criteria but were offered stapes surgery first. Preoperative and postoperative audiologic data, surgical data, postoperative satisfaction, and telephone use were noted. RESULTS: Sixteen patients were included, 3 of which had had bilateral surgery. Status of the oval window was evaluated at the time of surgery. Sixteen footplates had bipolar otosclerosis, and 3 had obliterative otosclerosis. Average gain in air-conduction threshold pure-tone average was 33 dB (range, 13-52 dB) and average gain in speech perception scores was 54.4% (range, 0%-93%); 94% of the patients were satisfied by the surgery, and 94% were able to use the phone postoperatively. Overall, 87% of the patients had sufficient improvement to no longer be candidates for cochlear implantation. CONCLUSION: Stapes surgery in patients with profound hearing loss due to otosclerosis is safe and can restore enough hearing to make ears aidable and averting the need to consider cochlear implantation. LEVEL OF EVIDENCE: 3, Retrospective series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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