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Enregistrement W2027088058 · doi:10.1111/j.1740-8261.2005.00087.x

RADIOGRAPHIC DIAGNOSIS OF LUNG LOBE TORSION

2005· article· en· W2027088058 sur OpenAlexaff
Marc‐André d’Anjou, Amy S. Tidwell, Silke Hecht

Notice bibliographique

RevueVeterinary Radiology & Ultrasound · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyMediastinal ShiftLungTorsion (gastropod)LobeCATSPleural effusionAnatomyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical data, thoracic radiographs, ultrasonographic exams, and histopathologic reports in 13 dogs and two cats with confirmed lung lobe torsion were reviewed. Age of dogs ranged from 4 months to 11.5 years, (mean of 6.4 years) and several breeds of large and small dogs were represented. Right middle lobe torsion was predominant in large dogs (five of eight large breed dogs) and left cranial lobe torsion was more commonly seen in small dogs (three of five small-breed dogs). Two domestic short-hair cats, 10 and 14 years of age, had right cranial and right middle lobe torsion, respectively. Underlying thoracic disease was found in only five of 15 patients. On thoracic radiographs, increased lobar opacity and pleural effusion were found in all patients (100%). Small dispersed air bubbles were found within the affected lobe of 13 patients (87%). This pattern, which was the result of vesicular emphysema, was variably extensive, and became more evident on follow-up radiographs in five of six dogs. The lobar bronchi could be seen in only eight of 15 patients (54%), and appeared irregular, focally narrowed or blunted in six of the eight patients, and displaced in five of the eight. Other common radiographic findings included mediastinal shift (nine), curved and dorsally displaced trachea (seven), and axial rotation of the carina (seven). Ultrasonography was used in seven patients and considered generally useful, although variable signs were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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