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Enregistrement W2027093723 · doi:10.14740/jcgo.v4i1.306

Maternal Genetic Skeletal Disorders: Lessons Learned From Cases of Maternal Osteogenesis Imperfecta and Fibrodysplasia Ossificans Progressiva

2015· article· en· W2027093723 sur OpenAlexvenueno aff
Rachel Shulman, Jane Ellis, Eileen M. Shore, Frederick S. Kaplan, Martina L. Badell

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gynecology and Obstetrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrodysplasia ossificans progressivaOsteogenesis imperfectaMedicinePregnancyPediatricsOssificationObstetricsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to advances in neonatal care, prenatal diagnostics, and artificial reproductive techniques, women affected by skeletal disorders now survive into their reproductive years, desire fertility, and become pregnant. Osteogenesis imperfecta (OI) is a disease of brittle bones prone to fracture and is one of the most common of the skeletal dysplasias. Fibrodysplasia ossificans progressiva (FOP) is a rare debilitating genetic condition characterized by congenital malformations of the great toes and progressive, disabling heterotopic ossification (HO) in which bone forms outside of the skeleton. Here we report two cases of viable pregnancies with severe maternal skeletal disorders. This is only the fourth reported case of a viable pregnancy in a woman with FOP. These cases highlight the complexity of caring for women during pregnancy affected by severe skeletal disorders, the formidable risks when these women become pregnancy, and how these high-risk pregnancies can be successfully managed by a collaborative multidisciplinary care team. J Clin Gynecol Obstet. 2015;4(1):184-187 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo306w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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