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Enregistrement W2027097268 · doi:10.1097/mao.0b013e3181c2a02d

Cochlear Implantation in Postmeningitic Deafness

2009· article· en· W2027097268 sur OpenAlexaff
Daniel J Philippon, François Bergeron, P. Ferron, Richard Bussières

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochlear implantationAudiologyHearing loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To propose guidelines in the management of a profound bilateral sensorineural hearing loss after bacterial meningitis. STUDY DESIGN: Retrospective chart review. PATIENTS: All 40 postmeningitic cochlear implantation surgeries performed between August 1987 and April 2007. METHODS: Descriptive analysis of data on the cause of meningitis, preoperative imaging evaluation, age at implantation, time elapsed between meningitis and implantation, and relevant surgical findings. RESULTS: Twenty-seven children and 13 adults with postmeningitic deafness were implanted. Mean age was 3 years 8 months for the children and 44 years and 10 months for the adults. The mean time delay between meningitis and surgery was 2 years 1 month for children and 28 years for adults. Eighteen children (67%) were implanted within a year. Labyrinthitis ossificans was evidenced at surgery in 62% of patients. Intraoperative cochlear ossification was classified according to the scale described by Smullen and Balkany (2005). Stage II ossification was seen in 3 patients within 49 days, with 1 of them as soon as 21 days. There was a partial insertion in 9 patients secondary to ossification. Open-set speech discrimination was achieved by 37% of the children (10 of 27) and 23% of the adults (3 of 13). CONCLUSION: We recommend early cochlear implantation for patients with bilateral profound deafness secondary to meningitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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