Factors determining admission to neonatal units in Jamaica
Notice bibliographique
Résumé
In order to identify the factors associated with admission to neonatal care units in a developing country, 1,823 newborns admitted to Jamaica's eight neonatal care units over a 6-month period were compared with 9,563 newborns identified during an island-wide population morbidity study. Maternal sociodemographic characteristics, past obstetric history, infant's growth parameters at birth and mode and place of delivery were investigated. Babies of mothers resident in the two regions of the island where specialist paediatric services were available had increased odds of admission (OR= 1.45, 1.22) compared with those living elsewhere (OR=0.70, 0.80). Maternal history of a previous miscarriage, termination or early neonatal death were associated with subsequent admission, but a previous stillbirth or late neonatal death were not. Very low birthweight infants of gestational age 28-31 weeks were more likely to be admitted than those < 28 weeks with ORs of 1.45 and 0.34 respectively. Factors determining neonatal admission in the developing world may be quite different from those of developed countries. The development of guidelines and support services to ensure wider access to these services for those most in need could contribute to more equitable utilisation of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».