Acoustic communication in the Palaearctic red cicada,<i>Tibicina haematodes</i>: chorus organisation, calling-song structure, and signal recognition
Notice bibliographique
Résumé
Males of the Palaearctic red cicada, Tibicina haematodes, produce calling songs that are attractive to both sexes. For the first time we (i) describe the organisation of the chorus formed by aggregating males, (ii) analysed the physical characteristics of the calling song, and (iii) used playback experiments of natural, modified, and allospecific signals to investigate the signal-recognition process. Males overlap each other's calling song and try to call first and last during a chorus, leading to what we term domino and last-word effects, respectively. The calling song consists of a two-part sequence made up of a succession of pulses. It is characterized by slow and fast amplitude modulations and three frequency bands. The structure of the signal varied among individuals in both temporal and frequency parameters. Our playback experiments showed that males make a rough analysis of frequency and duration features of the signal. They pay no attention to amplitude modulations. Because males are not capable of precise analysis, they reply to various allospecific calling songs. Females' analysis of the calling song being difficult to test, the role of this signal in sexual selection still needs to be documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».