Progesterone therapy increases free thyroxine levels—data from a randomized placebo‐controlled 12‐week hot flush trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Thyroid hormones and progesterone both influence core temperature, metabolism and are crucial during pregnancy. Our objective was to discover whether progesterone therapy caused changes in thyroid physiology compared with placebo. DESIGN: Post hoc analysis from a randomized (1:1) placebo-controlled 12-week trial of oral micronized progesterone (Progesterone, 300 mg/d at bedtime) for hot flushes (vasomotor symptoms, VMS) conducted in an academic medical centre. PATIENTS: Postmenopausal euthyroid, healthy (without cardiovascular diseases or risks) women, 1-11 years since last flow on no thyroid or ovarian hormone therapy with VMS participated. MEASUREMENTS: Primary outcomes were final and 12-week changes in TSH, FreeT3 and FreeT4 on progesterone vs placebo. RESULTS: Women with thyroid data (69 of 133 in original trial) were randomized to progesterone (n = 39) or placebo (n = 30)-baseline thyroid values were normal. There were no VMS-thyroid interactions-VMS Score (number × intensity) did not correlate with TSH, FreeT3 or FreeT4 (Spearman's rank correlations: -0.03 to -0.19, respectively; all P > 0.15). At 12 weeks on progesterone, TSH levels tended to be lower (1.7 mU) than on placebo (2.2), P = 0.06; FreeT4 levels were higher (16.4 pmol/l) than on placebo (15.3), P = 0.02. FreeT3 was unchanged throughout. Analysis of covariance showed a significant increase in FreeT4 on progesterone (+2.5 pmol/l; 1.9-3.0) vs on placebo (+1.7; 1.1-2.4) with 95% CI of difference = 0.8 pmol/l [0.0, 1.6], P = 0.04. CONCLUSIONS: Progesterone caused a significant FreeT4 increase that was discovered during this randomized controlled VMS trial. The clinical importance of this increased FreeT4 level remains to be documented. Registered at ClinialTrials.gov#NCT00152438.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».