An Evaluation of Immediate Roadside Prohibitions for Drinking Drivers in British Columbia: Findings from Roadside Surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose was to determine the impact of new immediate roadside prohibitions (IRPs) for drinking drivers introduced in British Columbia in September 2010 as assessed by random roadside surveys of alcohol and drug use among nighttime drivers. METHODS: Two roadside surveys were conducted prior to and following the introduction of IRPs. Drivers were randomly selected from the traffic stream in 5 cities and asked to provide a breath sample to determine alcohol content and a sample of oral fluid to be tested for the presence of psychoactive drugs. The survey was conducted between the hours of 9:00 p.m. and 3:00 a.m. on Wednesday through Saturday nights in June 2010 and again in June 2012. RESULTS: Driving after drinking decreased significantly following the introduction of IRPs. In particular, the percentage of drivers with blood alcohol concentrations (BACs) over 80 mg/dL decreased by 59 percent; drivers with BACs of at least 50 mg/dL decreased by 44 percent. The decreases in drinking and driving were not restricted to specific subgroups of drivers but were universal across age groups, sex, and communities. The results also revealed a changing pattern of drinking of driving. For example, the typical pattern of increased drinking and driving on weekend nights was not observed and the prevalence of drinking drivers on the road during late night hours was less than half that found in 2010. The prevalence of drug use by drivers in 2012 did not change from the levels reported in 2010. CONCLUSIONS: The IRP program combined immediate short-term roadside suspensions with vehicle impoundment and monetary penalties to enhance the swiftness, certainty, and perceived severity of sanctions for drinking and driving. The introduction of these measures was associated with a substantial reduction in the prevalence of driving with a BAC over 50 mg/dL and driving with a BAC over 80 mg/dL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».