The impact of IT on the growth and development of insular firms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to show if the use of information technology (IT) strengthens the growth and development of insular firms. It investigates IT usage in an ultra‐peripheral territory of the Economic Union and aims to gain a better understand between the use of the IT and the growth and development of insular firms. Design/methodology/approach This research examines 118 of the largest Réunionese firms and several interesting factors are identified. Certain characteristics such as size, age, diversification of activities or lack of diversification, status as a subsidiary of a larger firm, degree of computerization and if electronic communications influence IT use were specifically examined. Also looked at were certain factors that could illustrate the relationship between IT use and firm growth and development. Findings This paper presents findings and discusses these in terms of the degree of utilization of IT by insular firms, the development of external relationships and the importance of developing IT investment to reduce transaction costs within Réunionese enterprises. From this research, there is an assumption that the use of IT may have an impact on the growth and development of insular firms. Research limitations/implications This research reported in this paper focused only on Réunion Island and not on other insular contexts. Further European ultra peripheral regions must be investigated to support the findings. Practical implications The findings can help governments, public and private actors to increase the ICT investments of insular firms in order to reduce costs and improve the growth and development of local firms. Originality/value The originality of this paper is the focus on the role of IT on the growth and development of insular firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».