Prevalence of obesity and associated sociodemographic and lifestyle factors in Morocco
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In Morocco, the association between obesity/overweight and socio-demographic and lifestyle factors is poorly understood. The present study aimed to investigate this association in a representative sample of the Moroccan population aged 18 years and above. DESIGN: This is a cross-sectional study using a questionnaire including demographic, socio-economic and physical activity items. Height and weight were measured and BMI was computed. The association between obesity (BMI ≥ 30.0 kg/m2) or overweight (25.0 ≤ BMI < 29.9 kg/m2) and the other variables was analysed using multiple binomial logistic regression, separately in men and women. SETTING: The whole Moroccan territory. SUBJECTS: A total of 2891 subjects took part in the survey (1430 men and 1461 women). RESULTS: The prevalence of obesity was 20.9 % in women and 6.0 % in men (P < 0.0001). The prevalence of overweight was 32.9 % in women v. 26.8 % in men (P < 0.0001). In women, the risk of obesity and overweight increased with age, with the highest risk being in individuals aged 45-54 years (OR = 3.02, 95 % CI 2.06, 4.44) compared to individuals <35 years old. Married women were more prone to obesity and overweight (OR = 2.42, 95 % CI 1.50, 3.91) than single women. In men, the risk of obesity and overweight increased with average family income (OR = 2.62, 95 % CI 1.40, 4.87 for family income ≥5000 MAD/month compared to <2000 MAD/month) and in married persons (OR = 3.75, 95 % CI 1.78, 7.81) compared to single individuals. CONCLUSIONS: These results contribute to target groups in whom prevention programmes could be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».