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Enregistrement W2027133964 · doi:10.4141/p01-183

Effect of row spacing and seeding rate on forage yield and quality of perennial cereal rye (<i>Secale cereale</i> L.)

2003· article· en· W2027133964 sur OpenAlexvenueaboutno aff
S. N. Acharya, Z. Mir, J. R. Moyer, B. R. Orshinsky, James E. Thomas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecaleAgronomyPerennial plantForageSilageBiologyCultivarDry matterCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perennial cereal rye (PC rye) is being developed at Lethbridge Research Centre as a new forage crop. The first Canadian cultivar of this crop (ACE-1), tested as LRC 96-1, will have the distinction of being the first North American cultivar of PC rye and the only perennial cereal crop specifically developed for forage production. PC rye was originally developed in Germany by crossing rye (Secale cereale L.) with a perennial wild rye (Secale montanum L.) and then backcrossing the F1 with Secale cereale L. while selecting for a perennial nature. In field trials, ACE-1 PC rye has produced economically viable biomass yields for 3 yr under southern Alberta growing conditions. It has similar yield and quality to barley, which is grown extensively for silage in the Canadian prairies. For proper land management and adequate forage production, ACE-1 PC rye should be seeded from mid-September to mid-October in narrow (17.5 cm) rows at a seeding rate of 80 kg ha-1. When harvested at the soft dough stage for silage it contained less crude protein (CP) and more fibre than barley; however, in vitro gas production indicates that its dry matter (DM) digestibility will be similar to that of barley. PC rye is a valuable forage crop, but it needs to be harvested earlier than the soft dough stage to obtain comparable silage quality to barley. Key words: Acid detergent fibre, crude protein, digestibility, neutral detergent fibre, perennial cereal rye, forage yield, seed yield

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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