Frequency of cells expressing CD44, a Head and Neck cancer stem cell marker: Correlation with tumor aggressiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously identified by flow cytometry a Lineage-CD44+ (Lin-CD44+) subpopulation of cells with cancer stem cell properties in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). We now correlate clinical and histologic factors with Lin-CD44+ cell frequency. METHODS: The study included 31 patients with HNSCC, of whom 87% had stage IV disease. The frequency of Lin-CD44+ cells and the success of xenografting patient tumors in mice were correlated with clinical and pathologic data. RESULTS: The mean frequency of Lin-CD44+ cells was 25% (0.4%-81%). It was 36% in patients who had recurrence versus 15% for those without recurrence (p = .04). Successful xenograft implantation occurred in 53%. Seventy-five percent of patients with successful xenografts had recurrence versus 21% of patients with unsuccessful xenografts (p = .003). CONCLUSIONS: Successful xenograft implantation and a high frequency of Lin-CD44+ cells correlate with known poor prognostic factors such as advanced T classification and recurrence. These findings may support the stem cell concept in HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».