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Enregistrement W2027136448 · doi:10.1080/14634980701193870

Sediments in ships: Biota as biological contaminants

2007· article· en· W2027136448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of WindsorFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotaBallastInvertebrateEnvironmental scienceSedimentEcologyContaminationFisheryOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global ports are hubs for industrial activities and trade. In consequence, sediments and water in these areas are often contaminated by an array of chemicals. Sediments also harbour both living, active stages and various diapausing or resting stages of biota. International shipping activities move sediments containing these biotic stages around the world, possibly resulting in biological contamination of port areas. In this study we assess active and resting stages of invertebrates contained in ballast sediment of transoceanic vessels operating on the North American Great Lakes to determine if ballast sediments could serve as a vector of nonindigenous species. A cumulative total of 160 species were identified, including 22 freshwater species not recorded from the Great Lakes! basin. Hatch rates of resting stages are affected by thermal conditions, thereby affecting invasion success. Total abundance and species diversity of freshwater invertebrate animals hatched from resting stages were negatively related to salinity of residual water in ballast tanks from which the sediments were obtained, suggesting that ballasting a shallow lens of saltwater may provide some degree of risk reduction from freshwater species invasions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle