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Enregistrement W2027136448 · doi:10.1080/14634980701193870

Sediments in ships: Biota as biological contaminants

2007· article· en· W2027136448 sur OpenAlexaff
Sarah A. Bailey, Ian C. Duggan, Kanavillil Nandakumar, Hugh J. MacIsaac

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of WindsorFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotaBallastInvertebrateEnvironmental scienceSedimentEcologyContaminationFisheryOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global ports are hubs for industrial activities and trade. In consequence, sediments and water in these areas are often contaminated by an array of chemicals. Sediments also harbour both living, active stages and various diapausing or resting stages of biota. International shipping activities move sediments containing these biotic stages around the world, possibly resulting in biological contamination of port areas. In this study we assess active and resting stages of invertebrates contained in ballast sediment of transoceanic vessels operating on the North American Great Lakes to determine if ballast sediments could serve as a vector of nonindigenous species. A cumulative total of 160 species were identified, including 22 freshwater species not recorded from the Great Lakes! basin. Hatch rates of resting stages are affected by thermal conditions, thereby affecting invasion success. Total abundance and species diversity of freshwater invertebrate animals hatched from resting stages were negatively related to salinity of residual water in ballast tanks from which the sediments were obtained, suggesting that ballasting a shallow lens of saltwater may provide some degree of risk reduction from freshwater species invasions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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