Effects of tesamorelin on inflammatory markers in HIV patients with excess abdominal fat: relationship with visceral adipose reduction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the effects of tesamorelin, a growth hormone-releasing hormone analogue, on inflammatory and fibrinolytic markers and to relate these effects to changes in visceral adipose tissue (VAT). DESIGN AND METHODS: Four hundred and ten HIV-infected patients with abdominal adiposity were randomized to 2 mg tesamorelin (n = 273) or placebo (n = 137) subcutaneously daily for 26 weeks. Circulating plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) antigen, tissue plasminogen activator (tPA) antigen, C-reactive protein (CRP), and adiponectin were assessed. RESULTS: At baseline, VAT was significantly associated with PAI-1 antigen (ρ = 0.36, P < 0.001), tPA antigen (ρ = 0.29, P < 0.001), CRP (ρ = 0.18, P < 0.001), and adiponectin (ρ = -0.22, P < 0.001). Treatment with tesamorelin resulted in a significant decrease from baseline in tPA antigen (-2.2 ± 2.5 vs. -1.6 ± 2.9 ng/ml, tesamorelin vs. placebo, P < 0.05). Changes in PAI-1 antigen were not significant in the tesamorelin group compared to placebo. Among patients receiving tesamorelin, changes in inflammatory markers were associated with change in VAT (PAI-1 antigen: ρ = 0.16, P = 0.02; tPA antigen: ρ = 0.16, P = 0.02; adiponectin: ρ = -0.27, P < 0.001), and these associations remained significant when controlling for changes in insulin-like growth factor-1. CONCLUSION: In HIV patients with abdominal adiposity, tesamorelin may have a modest beneficial effect on adiponectin and fibrinolytic markers in association with changes in VAT. Further studies are needed to determine the clinical significance of these changes. These data further highlight the deleterious role of excessive VAT and the utility of strategies to improve VAT in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».