Carburizing of tantalum by radio-frequency plasma assisted chemical vapor deposition
Notice bibliographique
Résumé
Tantalum carbide (TaC) has great potential as an alternative to tantalum and tantalum oxide for applications requiring thermal stability and corrosion resistance. In this study TaC layers were produced by inductive rf plasma-assisted chemical vapor deposition that combines diffusion with chemical vapor deposition. The maximum temperature of the tantalum substrates measured during a 6 h processing time was 900 °C using Ar–CH4 or Ar–CH4–H2 gas mixtures. The microstructure of the layers was characterized by X-ray diffraction and Auger electron spectroscopy, and the mechanical properties were studied by micro- and nanoindentation and by microscratch techniques. A close correlation among the carburizing parameters, the microstructure, the mechanical behavior of the layers, and the corrosion resistance was found. The best performing films, several μm thick, consisting of TaC phase with the highest hardness (∼25 GPa), were obtained under the following conditions: input power of 1400 W, pressure of 40–60 mbar, and substrate located at the center of the rf coil. The effect of gas composition, gas pressure, and substrate temperature on the layer composition, the TaC/Ta2C phase ratio, and the mechanical characteristics and chemical stability is presented and discussed. A mechanism of carburizing of tantalum in an inductive rf plasma is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».