Environmental Implications of Municipal Solid Waste-Derived Ethanol
Notice bibliographique
Résumé
We model a municipal solid waste (MSW)-to-ethanol facility that employs dilute acid hydrolysis and gravity pressure vessel technology and estimate life cycle energy use and air emissions. We compare our results, assuming the ethanol is utilized as E85 (blended with 15% gasoline) in a light-duty vehicle, with extant life cycle assessments of gasoline, corn-ethanol, and energy crop-cellulosic-ethanol fueled vehicles. We also compare MSW-ethanol production, as a waste management alternative, with landfilling with gas recovery options. We find that the life cycle total energy use per vehicle mile traveled for MSW-ethanol is less than that of corn-ethanol and cellulosic-ethanol; and energy use from petroleum sources for MSW-ethanol is lower than for the other fuels. MSW-ethanol use in vehicles reduces net greenhouse gas (GHG) emissions by 65% compared to gasoline, and by 58% when compared to corn-ethanol. Relative GHG performance with respect to cellulosic ethanol depends on whether MSW classification is included or not. Converting MSW to ethanol will result in net fossil energy savings of 397-1830 MJ/MT MSW compared to net fossil energy consumption of 177-577 MJ/MT MSW for landfilling. However, landfilling with LFG recovery either for flaring or for electricity production results in greater reductions in GHG emissions compared to MSW-to-ethanol conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».