Molecular Force Field Development for Aqueous Electrolytes: 1. Incorporating Appropriate Experimental Data and the Inadequacy of Simple Electrolyte Force Fields Based on Lennard-Jones and Point Charge Interactions with Lorentz–Berthelot Rules
Notice bibliographique
Résumé
It is known that none of the available simple molecular interaction models of aqueous electrolytes based on SPC/E water and their associated force fields are able to reproduce the concentration dependence of important thermodynamic properties of even the simplest electrolyte, NaCl, at ambient conditions over the entire experimentally accessible concentration range [ Mouc̆ka , F. ; Nezbeda , I. ; Smith , W. R. J. Chem. Phys. 2013 , 138 , 154102 ]. This paper explores the possibility of improving their performance by incorporating concentration-dependent experimental data for the total ionic chemical potential and the density into the fitting procedure, in addition to experimental values of solubility and solid chemical potential. We describe a general parameter estimation methodology for a studied class of models that incorporates the aforementioned experimental data. When the entire concentration range is considered, although the resulting force field is a slight improvement over others currently available in the literature, overall quantitative agreement with the experimental data over this range remains unsatisfactory. This indicates an inherent limitation of such simple molecular interaction models and strongly suggests that more complex mathematical forms of such models are required to quantitatively predict the properties of aqueous electrolyte solutions when the entire concentration range is of interest. Our parameter estimation methodology is also applicable to such cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».