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Enregistrement W2027153922 · doi:10.1017/s0317167100002754

Auguste Forel on Ants and Neurology

2003· article· en· W2027153922 sur OpenAlexafffundvenue
André Parent

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMcGill UniversityUniversité Laval
Mots-clésPassionZona incertaPsychoanalysisInstinctNeuropsychiatryAdventureHumanitiesPsychologyMedicineClassicsPsychiatryArt historyNeuroscienceArtThalamusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auguste Forel was born in 1848 in the French part of Switzerland. He developed a lifelong passion for myrmecology in his childhood, but chose medicine and neuropsychiatry to earn his living. He first undertook a comparative study of the thalamus under Theodor Meynert in Vienna and then, from 1872 to 1879, he worked as Assistant Physician to Bernhard von Gudden in Munich. This led in 1877 to his seminal work on the organization of the tegmental region in which he provides the first description of the zona incerta and the so-called H (Haubenfeld) fields that still bear his name. In 1879, Forel was appointed Professor of Psychiatry in Munich and Director of the Burghölzli cantonal asylum. He became interested in the therapeutic value of hypnotism, while continuing his work on brain anatomy and ants. His neuroanatomical studies with Gudden's method led him to formulate the neuron theory in 1887, four years before Wilhelm von Waldeyer, who received most of the credit for it. Forel then definitively turned his back on neuroscience. After his retirement from the Burghölzli asylum in 1898. and despite a stroke in 1911 that left him hemiplegic, Forel started to write extensively on various social issues, such as alcohol abstinence and sexual problems. Before his death in 1931 at the age of 83, Forel published a remarkable book on the social world of the ants in which he made insightful observations on the neural control of sensory and instinctive behavior common to both humans and insects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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