MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027154982 · doi:10.1097/00001756-200411150-00016

Inflammatory mediators and growth factors in the spinal cord of G93A SOD1 rats

2004· article· en· W2027154982 sur OpenAlexaff
Yiheng Xie, Patrick Weydt, David Howland, Michel Kliot, Thomas Möller

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationSOD1NeuroprotectionAmyotrophic lateral sclerosisGenetically modified mouseSpinal cordExperimental autoimmune encephalomyelitisCytokineMedicineImmunologyNeuroscienceInflammationTransgeneBiologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a devastating motor neuron disease. One mechanism involved in ALS pathology is neuroinflammation. Neuroinflammation is mediated by soluble pro-inflammatory molecules such as cytokines, prostaglandins and nitric oxide. Studies on transgenic mice demonstrated the expression of pro-inflammatory mediators in early stages of murine ALS. Recently a transgenic rat model became available. Since species differences in regard to cytokine expression have been reported in other disease models we set out to validate the neuroinflammatory hypothesis in the ALS-transgenic rat. We investigated the expression of inflammatory mediators and growth factors in the spinal cord by semi-quantitative RT-PCR. We found that several pro-inflammatory mediators are up-regulated at asymptomatic and end-stages, whereas VEGF, a neuroprotective factor was down-regulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuroreportMême sujetAmyotrophic Lateral Sclerosis ResearchTravaux en français237 207