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Enregistrement W2027160349 · doi:10.1186/bf03352040

Determination of ground conductivity and system parameters for optimal modeling of geomagnetically induced current flow in technological systems

2007· article· en· W2027160349 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEarth Planets and Space · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesGasum
Mots-clésGeomagnetically induced currentMagnetotelluricsGeophysicsInversion (geology)GeologyConductivityMagnetic fieldElectrical resistivity and conductivityCurrent (fluid)MeteorologyRemote sensingEarth's magnetic fieldGeomagnetic stormPhysicsSeismologyEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, methods to determine technological system parameters and the ground conductivity structure from different sets of geomagnetically induced current (GIC), magnetic field and geoelectric field observations are explored. The goal of the work is to enable optimal modeling of induced currents in any technological system experiencing GIC. As an additional product, the introduced methods can also be applied to utilize GIC observations in the imaging of the subsurface geological structures. Here a robust processing scheme and Occam’s inversion technique familiar from magnetotelluric (MT) studies are applied to the determination of the ground conductivity structure. The application of the methods to GIC data from the Finnish pipeline for a storm period of October 24-November 1, 2003 demonstrate that optimal system parameters and ground conductivity structure can be obtained using time series comprising only 8 days worth of data. Importantly, the obtained ground model is in agreement with models obtained in earlier MT studies. Furthermore, it is shown that although in an ideal case the magnetic field data used should be obtained from the immediate vicinity of the GIC observation site, some spatial separation (200–300 km) between the sites can be tolerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle