A parametric study on the processing parameters and properties of a porous poly(DL‐lactide‐<i>co</i>‐glycolide) acid 85/15 bioscaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents a comprehensive parametric study on the effects of processing parameters on the poly(DL‐lactide‐ co ‐glycolide) acid (PLGA) 85/15 scaffold's physical properties. Porous PLGA 85/15 scaffolds were prepared using a gas foaming/salt leaching technique. The processing parameters under examination for the gas foaming/salt leaching method included: gas saturation pressure (SP), gas saturation time, and NaCl/polymer mass ratio (NaCl/PMR). The physical properties considered in this study were the scaffold density, the scaffold porosity, and the average pore size of the scaffold. Young's moduli in compression, as well as the pore density (PD) inside the scaffold, were also studied. The results demonstrated optimum correlations of processing parameters are required to produce a scaffold with a high level of interconnectivity. In general, all scaffolds yielded by this experiment exhibited a porosity more than 90%, a relative density ranging from 0.0534 to 0.149 g/cm 3 , a PD ranging from 1.51 × 10 6 to 6.72 × 10 6 pores/cm 3 , and a compressive modulus ranging from 0.07 to 0.84 MPa. It was determined that the NaCl/PMR was the parameter that had the most significant effect on the physical properties of the scaffold. The average pore size was affected slightly by the SP only, and it was observed that the pore size was equivalent to the size of the NaCl particles used to make the scaffold. POLYM. ENG. SCI., 2009. © 2009 Society of Plastics Engineers
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».