Conflict between Guideline Methodologic Quality and Recommendation Validity: A Potential Problem for Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is not clear if good methodologic quality in current practice guidelines necessarily leads to more valid recommendations, i.e., those that are supported with consistent research evidence or, when evidence is conflicting or lacking, with sufficient consensus among the guideline development team. To help clarify this issue, we assessed whether there is a link between methodologic quality and recommendation validity in practice guidelines for the use of laboratory tests in the management of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: We conducted a systematic review of data on laboratory tests in NSCLC published in English or in French within the last 10 years and retrieved 11 practice guidelines for the use of these tests. The guidelines were critically appraised and scored for methodologic quality and recommendation validity based on the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) criteria and on the systematic review. RESULTS: Overall, these 11 guidelines had considerable shortcomings in methodologic quality and, to a lesser extent, in recommendation validity. Practice guidelines with the best methodologic quality were not necessarily the most valid in their recommendations, and conversely. CONCLUSIONS: Poor methodologic quality and lack of recommendation validity in laboratory medicine call for methodologic standards of guideline development and for international collaboration of guideline development agencies. We advise readers of guidelines to critically evaluate the methods used as well as the content of the recommendations before adopting them for use in practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,787 | 0,943 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».