Do the Y‐set and double‐bag systems reduce the incidence of CAPD peritonitis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peritonitis is the most frequent serious complication of continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD). It has a major influence on the number of patients switching from CAPD to haemodialysis and has probably restricted the wider acceptance and uptake of CAPD as an alternative mode of dialysis. This systematic review sought to determine if modifications of the transfer set (Y-set or double-bag systems) used in CAPD exchanges are associated with a reduction in peritonitis and an improvement in other relevant outcomes. METHODS: Based on a comprehensive search strategy, we undertook a systematic review of randomized or quasi-randomized controlled trials comparing double-bag and/or Y-set CAPD exchange systems with standard systems, or comparing double-bag with Y-set systems, in patients with end-stage renal disease (ESRD) treated with CAPD. Only published data were used. Data were abstracted by a single investigator onto a standard form and subsequently entered into Review Manager 4.0.4. Its statistical package, Metaview 3.1, calculated an odds ratio (OR) for dichotomous data and a (weighted) mean difference for continuous data with 95% confidence intervals. RESULTS: Twelve eligible trials with a total of 991 randomized patients were identified. In trials comparing either the Y-set or double-bag systems with the standard systems, significantly fewer patients (133/363 vs 158/263; OR 0.33, 95% CI 0.24-0.46) experienced peritonitis and the number of patient-months on CAPD per episode of peritonitis was consistently greater. When the double-bag systems were compared with the Y-set systems significantly fewer patients experienced peritonitis (44/154 vs 66/138; OR 0.44, 95% CI 0.27-0.71) and the number of patient-months on CAPD per episode of peritonitis was also greater. CONCLUSIONS: Double-bag systems should be the preferred exchange systems in CAPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».