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Enregistrement W2027183586 · doi:10.1021/bm0611681

Viscoelastic Behavior of Cellulose Acetate in a Mixed Solvent System

2007· article· en· W2027183586 sur OpenAlexaff
Collins Appaw, R. D. Gilbert, Saad A. Khan, John F. Kadla

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRheologyViscoelasticityChemical engineeringDynamic mechanical analysisDynamic modulusSolubilityHydrogen bondElastic modulusTernary numeral systemSelf-healing hydrogelsMaterials scienceChemistryShear modulusPhase (matter)Polymer chemistryComposite materialOrganic chemistryPolymerMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of increasing water composition on the rheological and microstructural behavior of a ternary cellulose acetate (CA)/N,N-dimethylacetamide (DMA)/water system is examined. Addition of water to the CA/DMA system results in enhanced steady shear viscosity and dynamic viscoelastic properties and ultimately to phase-separated gel formation. The changes in dynamic rheological behavior of the system during gelation correlate well with the combined solubility parameter (delta) and, in particular, the Hansen hydrogen-bonding solubility parameter index (delta(h)) of the solvent system, suggesting hydrogen-bonding interactions may be the major route initiating the sol-gel process. For all gels studied, the elastic modulus and the critical stress to yield shifts to higher values with increasing CA concentration and/or water content. In addition, the elastic modulus exhibits a power-law behavior with water content, with the same power-law exponent observed for gels containing different CA concentrations. Addition of water leads to formation of a denser gel network, as evidenced from direct visualization of the gel microstructure through confocal microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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