Arrangement of sympathetic fibers within the human common peroneal nerve: implications for microneurography
Notice bibliographique
Résumé
Recently, interest has grown in the firing patterns of individual or multiunit action potential firing patterns in human muscle sympathetic nerve recordings using microneurography. Little is known, however, about sympathetic fiber distribution in human lower limb nerves that will affect the multiunit recordings. Therefore, the purpose of this study was to examine the sympathetic fiber distribution within the human common peroneal nerve using immunohistochemical techniques (tyrosine hydroxylase, avidin-biotin complex technique). Five-micrometer transverse and 10-μm longitudinal sections, fixed in formaldehyde, were obtained from the peroneal nerve that had been harvested from three human cadavers (83 ± 11 yr) within 24 h of death. Samples of rat adrenal gland and brain served as controls. Sympathetic fiber arrangement varied between left and right nerves of the same donor, and between donors. However, in general, sympathetic fibers were dispersed throughout ∼25-38 fascicles of the peroneal nerve. The fibers were grouped in bundles of ∼2-44 axons or expressed individually throughout the fascicles, and the distribution was skewed toward smaller bundles with median and interquartile ratio values of 5 and 1 axons/bundle, respectively. These findings confirm the bundled organization of sympathetic axons within the peroneal nerve and provide the anatomical basis for outcomes in microneurographic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».