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Enregistrement W2027189159 · doi:10.1021/ja409824b

Dynamic Kinetic Resolution of Allylic Sulfoxides by Rh-Catalyzed Hydrogenation: A Combined Theoretical and Experimental Mechanistic Study

2013· article· en· W2027189159 sur OpenAlexaff
Peter K. Dornan, Kevin G. M. Kou, K. N. Houk, Vy M. Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésChemistryRacemizationRhodiumKinetic resolutionAllylic rearrangementCatalysisAsymmetric hydrogenationSigmatropic reactionSulfoxideSubstrate (aquarium)Olefin fiberOrganic chemistryMedicinal chemistryComputational chemistryPhotochemistryEnantioselective synthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dynamic kinetic resolution (DKR) of allylic sulfoxides has been demonstrated by combining the Mislow [2,3]-sigmatropic rearrangement with catalytic asymmetric hydrogenation. The efficiency of our DKR was optimized by using low pressures of hydrogen gas to decrease the rate of hydrogenation relative to the rate of sigmatropic rearrangement. Kinetic studies reveal that the rhodium complex acts as a dual-role catalyst and accelerates the substrate racemization while catalyzing olefin hydrogenation. Scrambling experiments and theoretical modeling support a novel mode of sulfoxide racemization which occurs via a rhodium π-allyl intermediate in polar solvents. In nonpolar solvents, however, the substrate racemization is primarily uncatalyzed. Computational studies suggest that the sulfoxide binds to rhodium via O-coordination throughout the catalytic cycle for hydrogenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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