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Enregistrement W2027190304 · doi:10.1182/blood.v97.2.575

Accelerated telomere shortening in hematological lineages is limited to the first year following stem cell transplantation

2001· article· en· W2027190304 sur OpenAlexaff
Nathalie Rufer, Tim H. Brümmendorf, B Chapuis, Claudine Helg, Peter M. Lansdorp, Eddy Roosnek

Notice bibliographique

RevueBlood · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésTelomereTransplantationStem cellBiologyFluorescence in situ hybridizationFlow cytometryImmunologyMolecular biologyGeneticsMedicineInternal medicineChromosomeDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using quantitative fluorescence in situ hybridization and flow cytometry, the telomere length of telomere repeat sequences after stem cell transplantation (SCT) were measured. The study included the telomeres of peripheral blood monocytes that should reflect the length of telomeres in stem cells and the telomeres of T lymphocytes that could shorten as a result of peripheral expansion. The loss of telomeres in monocytes and in memory T cells, although accelerated initially, became comparable to the loss of telomeres in healthy controls from the second year after transplantation. In addition, the telomere length in the naive T cells that were produced by the thymus was comparable to the telomere length in the naive T cells of the donor. Compared to the total length of telomeres available, the loss of telomere repeats in leukocytes after SCT resembles the accelerated shortening seen in early childhood and remains, therefore, relatively insignificant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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