Effluent effects on the nutrient concentrations and growth of reed canarygrass (<i>Phalaris arundinacea</i> L.) and hybrid poplar (<i>Populus deltoides</i> × <i>P. Petrowskyana</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Using effluent as a source of irrigation water and to provide nutrients for plant growth is gaining favour as an environmentally positive practice instead of discharging effluent into surface water bodies. A growth chamber study was conducted to evaluate pulp mill wastewater as an irrigation source. This study evaluated the effects of water (TPW), municipal effluent (ME), and Kraft pulp mill effluent (KPME) and waste activated sludge (WAS) at rates of 1.5, 3, and 6 mm d-1 on available soil nutrients, nutrient uptake, and growth of reed canarygrass (Phalaris arundinacea L.) and hybrid poplar (Populus deltoides × P. petrowskyana L.). Increasing the application rate significantly increased biomass for both crops, but the KPME treatment significantly decreased leaf biomass of the hybrid poplar. Effluent applications did not result in toxic accumulations of nutrients within the analyzed tissues for either reed canarygrass or hybrid poplar. Only the WAS treatment significantly increased soil available concentrations of P, K, S, B, Mn, and Zn. Results of the study found lower irrigation rates of Kraft pulp mill effluents could be used as supplementary source and provide nutrients for reed canarygrass and hybrid poplar. Key words: Biomass, effluent irrigation, hybrid poplar, nutrient concentration, reed canarygrass
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».