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Enregistrement W2027196621 · doi:10.1177/1740774513475530

Challenges in the research ethics review of cluster randomized trials: International survey of investigators

2013· article· en· W2027196621 sur OpenAlexafffund
Shazia Hira Chaudhry, Jeremy Grimshaw, Charles Weijer, Robert F. Boruch, Allan Donner, Martin Eccles, Andrew D. McRae, Raphael Saginur, Zoë Skea, Merrick Zwarenstein, Monica Taljaard

Notice bibliographique

RevueClinical Trials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of CalgaryRobarts Clinical TrialsWestern UniversityFoothills Medical CentreOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésResearch ethicsCRTSInformed consentMedicineResearch designFamily medicineEthics committeeClinical trialAlternative medicineMedical educationPsychologyPolitical sciencePsychiatrySociologySocial scienceComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cluster randomized trials (CRTs) complicate the interpretation of standard research ethics guidelines for several reasons. For one, the units of allocation, intervention, and observation often may differ within a single trial. In the absence of tailored and internationally accepted ethics guidelines for CRTs, researchers and research ethics committees have no common standard by which to judge ethically appropriate practices in CRTs. Moreover, lack of familiarity with and consideration of the unique features of the CRT design by research ethics committees may cause difficulties in the research ethics review process, and amplify problems such as variability in the requirements and decisions reached by different research ethics committees. PURPOSE: We aimed to characterize research ethics review of CRTs, examine investigator experiences with the ethics review process, and assess the need for ethics guidelines for CRTs. METHODS: An electronic search strategy implemented in MEDLINE was used to identify and randomly sample 300 CRTs published in English language journals from 2000 to 2008. A web-based survey with closed- and open-ended questions was administered to corresponding authors in a series of six contacts. RESULTS: The survey response rate was 64%. Among 182 of 285 eligible respondents, 91% indicated that they had sought research ethics approval for the identified CRT, although only 70% respondents reported research ethics approval in the published article. Nearly one-third (31%) indicated that they have had to meet with ethics committees to explain aspects of their trials, nearly half (46%) experienced variability in the ethics review process in multijurisdictional trials, and 38% experienced negative impacts of the ethics review process on their trials, including delays in trial initiation (28%), increased costs (10%), compromised ability to recruit participants (16%), and compromised methodological quality (9%). Most respondents (74%; 95% confidence interval (CI): 67%-80%) agreed or strongly agreed that there is a need to develop ethics guidelines for CRTs, and (70%; 95% CI: 63%-77%) that ethics committees could be better informed about distinct ethical issues surrounding CRTs. LIMITATIONS: Thirty-six percent of authors did not respond to the survey. Due to the absence of comparable results from a representative sample of authors of individually randomized trials, it is unclear to what extent the reported challenges result from the CRT design. CONCLUSIONS: CRT investigators are experiencing challenges in the research ethics review of their trials, including excessive delays, variability in process and outcome, and imposed requirements that can have negative consequences for study conduct. Investigators identified a clear need for ethics guidelines for CRTs and education of research ethics committees about distinct ethical issues in CRTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,600
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,751
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6000,751
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,989
Tête enseignante GPT0,802
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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