Effects of an artisanal fishery on non-spawning grouper populations
Notice bibliographique
Résumé
Many populations of groupers (Teleostei: Serranidae) are overfished, partly because most species form spawning aggregations that are temporally and spatially predictable and therefore easily targeted by fisheries.However, most grouper fisheries operate year-round, thus there can also be high mortality during non-spawning periods.We investigated the impact of fishing around Anguilla, British West Indies, on a commercially important grouper, the red hind Epinephelus guttatus, during the non-breeding season.We combined information on the spatial intensity of the fishery with underwater surveys of groupers to test for associations between fishing intensity and fish size and density across 19 sites.Red hind density was unrelated to fishing intensity but red hinds were larger in areas that were targeted more intensively by fishers.While these results might be taken to suggest that fishing has no negative impacts on red hind demographics, we present evidence from fish markets that fishing intensity on this species during the non-spawning season is high.A variety of mechanisms may mask site-specific negative impacts on density and size of red hinds.In particular, fishers can easily move among sites to track grouper abundance and body size, thereby making it difficult to detect impacts on red hinds during the non-spawning season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».