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Enregistrement W2027197655 · doi:10.1080/14636204.2013.888255

Discursos patriótico-aristocráticos sobre la “nación gallega” a comienzos del siglo XVII: a propósito de<i>Tragedias de amor</i>(1607) de Juan de Arce Solorzeno

2013· article· es· W2027197655 sur OpenAlexaboutno aff
Javier Irigoyen-García

Notice bibliographique

RevueJournal of Spanish Cultural Studies · 2013
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Spain
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo plantea la existencia de un proyecto de promoción identitaria de Galicia llevada a cabo por la nobleza gallega a principios del siglo XVII, en el marco de la defensa de diversos intereses locales. Para ello se analizan los discursos historiográficos, cartográficos y literarios que crean una imagen idealizada del espacio gallego y que, a pesar de su carácter aristocratizante, comienzan a formular un sentimiento de identificación colectiva que busca que los límites territoriales del grupo cultural y lingüístico coincidan con los del ejercicio del poder político dentro del marco institucional de la monarquía española. Es dentro de este contexto intelectual y político en el que resultan inteligibles textos literarios como Tragedias de amor (1607) de Juan de Arce Solorzeno, ya que el análisis de sus referentes historiográficos y de representación espacial indica que se inserta dentro de los discursos identitarios gallegos. La importancia del contexto de producción y consumo para la interpretación de la obra se hace evidente al comparar la circulación de la primera edición con la reedición de Tragedias de amor en Zaragoza en 1647, que neutraliza el contenido identitario de la obra al descontextualizar la alabanza del territorio y enfatizar en cambio la alabanza de la casa de Castro, en un intento de la élite aragonesa por relacionarse con los círculos de poder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,020
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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