Automaticity in acute ischemia: Bifurcation analysis of a human ventricular model
Notice bibliographique
Résumé
Acute ischemia (restriction in blood supply to part of the heart as a result of myocardial infarction) induces major changes in the electrophysiological properties of the ventricular tissue. Extracellular potassium concentration ([K(o)(+)]) increases in the ischemic zone, leading to an elevation of the resting membrane potential that creates an "injury current" (I(S)) between the infarcted and the healthy zone. In addition, the lack of oxygen impairs the metabolic activity of the myocytes and decreases ATP production, thereby affecting ATP-sensitive potassium channels (I(Katp)). Frequent complications of myocardial infarction are tachycardia, fibrillation, and sudden cardiac death, but the mechanisms underlying their initiation are still debated. One hypothesis is that these arrhythmias may be triggered by abnormal automaticity. We investigated the effect of ischemia on myocyte automaticity by performing a comprehensive bifurcation analysis (fixed points, cycles, and their stability) of a human ventricular myocyte model [K. H. W. J. ten Tusscher and A. V. Panfilov, Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 291, H1088 (2006)] as a function of three ischemia-relevant parameters [K(o)(+)], I(S), and I(Katp). In this single-cell model, we found that automatic activity was possible only in the presence of an injury current. Changes in [K(o)(+)] and I(Katp) significantly altered the bifurcation structure of I(S), including the occurrence of early-after depolarization. The results provide a sound basis for studying higher-dimensional tissue structures representing an ischemic heart.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».