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Enregistrement W2027200715 · doi:10.2147/vhrm.s54714

Benefit–risk assessment of rivaroxaban versus enoxaparin for the prevention of venous thromboembolism after total hip or knee arthroplasty

2014· article· en· W2027200715 sur OpenAlexaff
Bennett Levitan, Žhong Yuan, Alexander G.G. Turpie, Richard J. Friedman, Martin Homering, Jesse A. Berlin, Scott D. Berkowitz, Rachel Weinstein, Peter M. DiBattiste

Notice bibliographique

RevueVascular Health and Risk Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesBayer HealthCareJanssen Scientific Affairs
Mots-clésMedicineRivaroxabanNumber needed to harmPulmonary embolismDeep veinNumber needed to treatAdverse effectPlaceboAnesthesiaSurgeryThrombosisRelative riskInternal medicineWarfarinConfidence intervalAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Venous thromboembolism is a common complication after major orthopedic surgery. When prescribing anticoagulant prophylaxis, clinicians weigh the benefits of thromboprophylaxis against bleeding risk and other adverse events. Previous benefit-risk analyses of the REgulation of Coagulation in ORthopaedic surgery to prevent Deep vein thrombosis and pulmonary embolism (RECORD) randomized clinical studies of rivaroxaban versus enoxaparin after total hip (THA) or knee (TKA) arthroplasty generally used pooled THA and TKA results, counted fatal bleeding as both an efficacy and a safety event, and included the active and placebo-controlled portions of RECORD2, which might confound benefit-risk assessments. We conducted a post hoc analysis without these constraints to assess benefit-risk for rivaroxaban versus enoxaparin in the RECORD studies. PATIENTS AND METHODS: Data from the safety population of the two THA and two TKA studies were pooled separately. The primary analysis compared the temporal course of event rates and rate differences between rivaroxaban and enoxaparin prophylaxis for symptomatic venous thromboembolism plus all-cause mortality (efficacy events) versus nonfatal major bleeding (safety events). Additionally, these rates were used to derive measures of net clinical benefit, number needed to treat (NNT), and number needed to harm (NNH) for these two end points. RESULTS: After THA or TKA, and compared with enoxaparin, rivaroxaban therapy resulted in more efficacy events prevented than safety events caused, with benefits exceeding harms early and throughout treatment and follow-up. Relative to enoxaparin, rivaroxaban treatment prevented six efficacy events per harm event caused for THA, with NNT =262/NNH =1,711. For TKA, rivaroxaban treatment prevented four to five efficacy events per harm event caused, with NNT =102/NNH =442. Sensitivity analysis that included surgical-site bleeding resulted in NNH =345 for THA and NNH =208 for TKA. CONCLUSION: In the RECORD studies, considering death, symptomatic venous thromboembolism, and major bleeding, rivaroxaban resulted in greater benefits than harms compared with enoxaparin. When incorporating surgical-site bleeding, rivaroxaban also results in greater benefit than harm for TKA and is balanced with enoxaparin for THA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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