Comparison of N fertilizer, source-separated municipal solid waste compost and semi-solid beef manure on the nutrient concentration in boot-stage barley and wheat tissue
Notice bibliographique
Résumé
Composting of source-separated municipal solid waste (SSMSW) is an option currently used to divert refuse from landfills. There is interest in using this material to alleviate soil constraints. Since many livestock producers ensile their cereals, after harvesting at boot-stage, the purpose of this project was to determine the effect that SSMSW compost and semi-solid beef manure, with and without supplemental N fertilizer, would have on the concent ration of minerals in this feed. The addition of N fertilizer increased the concentration of N, K, Ca, Mg, Mn, Cu, and Zn in boot-stage tissue of barley in 1996 and wheat in 1997, but only increased the concentration of B in wheat tissue. Cereal boot-stage N, K, and Mn concentrations were higher in the manure than compost-amended plots. However, boot-stage Mg and Cu concentrations tended to be higher in the compost-amended plots. As manure addition increased, the concentration of N and K in barley and wheat , Ca and Cu in wheat, and Mn in barley increased. As the rate of compost addition increased, the concentration of Mg in barley and wheat decreased, while that of Cu in barley increased. Even though the SSMSW compost was applied at higher than normal agronomic rates, tissue Cu and Zn concentrations were not at levels considered to be harmful to plants or livestock. Key Words: Barley, wheat, boot-stage, compost, fertilizer, mineral concentrations, municipal solid waste manure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».