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Enregistrement W2027201860 · doi:10.17730/humo.68.1.h87q04245t63094r

Fisheries Co-Management and Legal Pluralism: How an Analytical Problem Becomes an Institutional One

2009· article· en· W2027201860 sur OpenAlexaff
Svein Jentoft, Maarten Bavinck, Derek Johnson, Kaleekal Thomson

Notice bibliographique

RevueHuman Organization · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPluralism (philosophy)Legal pluralismFisheries managementPolitical scienceLaw and economicsPositive economicsEconomicsSociologyFisheryEnvironmental ethicsBusinessEnvironmental resource managementPublic economicsEpistemologyFishingLawLegal researchBiologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses two issues pertaining to legal pluralism in capture fisheries, particularly with regard to the South. First there is the problem of analysis. If legal pluralism is a common phenomenon, how is it to be discerned and understood? Secondly, there is the matter of institutional design: given the pervasiveness of legal pluralism, which management institutions are better suited to represent and resolve inter-legal system differences? The authors argue the case of co-management. Drawing on examples and insights from a comparative research project in South Asia, four basic types of legal pluralism and co-management are distinguished. The authors conclude that co-management is a process that brings legal systems, and their constituent organizations and groups, together within a single framework. For fisher organizations, which frequently have distinct legal perspectives, co-management is an essential path to legitimacy. For the state, other legal systems are a resource that management can draw upon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0180,139
Communication savante0,0270,052
Science ouverte0,0050,022
Intégrité de la recherche0,0150,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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