Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Cervical cancer is one of the most common malignant diseases of women; it is diagnosed in almost half a million women every year and half as many die from it annually. In Canada and other industrialized countries, its incidence has decreased due to cytology screening. However, invasive cases still occur, particularly among immigrant groups and native Canadian women. Although incidence of squamous cell carcinomas has decreased, the proportion of adenocarcinomas has increased because Pap cytology is ineffective to detect these lesions. KEY FINDINGS: In Canada, cervical cancer will cause an estimated 11,000 person-years of life lost. In most Canadian provinces, early detection is dependent on opportunistic screening. Primary prevention can be achieved through health education (sexual behavior modification) and vaccination to prevent infection from Human Papillomavirus (HPV). The initial results from vaccination trials are encouraging but wide scale use is more than a decade away. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: Most cases of cervical cancer occur because the Pap smear was either false negative, was not done or not done often enough. Appropriate recommendations and guidelines exist on implementation of cytology-based programs. However, most Canadian women do not have access to organized screening. Further research is needed to 1) evaluate automated cytology systems; 2) define appropriate management of precursor lesions and 3) deliver definitive evidence of HPV testing efficacy in long-term follow-up studies with invasive cancer as an outcome and 4) provide Canadian data to justify augmenting or modifying current programs to use HPV testing in secondary triage of equivocal Pap smears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».