Implementing the Delta-Four-Stream Approximation for Solar Radiation Computations in an Atmosphere General Circulation Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proper quantification of the solar radiation budget and its transfer within the atmosphere is of utmost importance in climate modeling. The delta-four-stream (DFS) approximation has been demonstrated to offer a more accurate computational method of quantifying the budget than the simple two-stream approximations widely used in general circulation models (GCMs) for radiative-transfer computations. Based on this method, the relative improvement in the accuracy of solar flux computations is investigated in the simulations of the third-generation Canadian Climate Center atmosphere GCM. Relative to the computations of the DFS-modified radiation scheme, the GCM original-scheme whole-sky fluxes at the top of the atmosphere (TOA) show the largest underestimations at high latitudes of a winter hemisphere on the order of 4%–6% (monthly means), while the largest overestimations of the same order are found over equatorial regions. At the surface, even higher overestimations are found, exceeding 20% at subpolar regions of a winter hemisphere. Flux differences between original and DFS schemes are largest in the tropics and at high latitudes, where the monthly zonal means and their dispersions are within 5 W m−2 at the TOA and 10 W m−2 at the surface in whole sky, but differences may be as large as 20 and −40 W m−2. In clear sky, monthly zonal means and their dispersions remain within 2 W m−2, but may be as large as 25 and −12 W m−2. Such differences are found to be mostly determined by variations in cloud optical depth and solar zenith angle, and by aerosol loading in a clear sky.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».