Compliance with Clinical Practice Guidelines for Type 2 Diabetes in Rural Patients: Treatment Gaps and Opportunities for Improvement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The level of compliance with clinical practice guidelines for patients with type 2 diabetes was evaluated in 368 patients from two health regions in rural northern Alberta, Canada. Data were collected from patient interviews, drug histories, physical and laboratory assessments, and a self-report questionnaire to assess clinical status, indicators of diabetes management, and health care utilization. Treatment of three clinical indicators of diabetes--hemoglobin A1c (A1C), blood pressure, and low-density lipoprotein cholesterol (LDL)--has been shown to reduce the morbidity and mortality associated with type 2 diabetes. Mean +/- SD values for this cohort of patients were as follows: A1C 7.25% +/- 1.54%, blood pressure 131.7 +/- 18.2/76.2 +/- 12.7 mm Hg, and LDL 105.2 +/- 32 mg/dl. Despite these results, only 10.4% of the patients met all three recommended targets for control of glycemia: A1C below 7%, blood pressure below 130/85 mm Hg, and LDL below 100 mg/dl. Of patients not at target levels, 14.4%, 27.5%, and 86.7% reported receiving no therapy for hyperglycemia, hypertension, and dyslipidemia, respectively. Of those taking oral hypoglycemic agents who were not at target levels, only 35% were receiving combination therapy. Of patients at or above LDL target levels, 87% were not receiving any therapy. Only 22% of patients were taking aspirin, although this therapy would be recommended for the entire cohort according to clinical practice guidelines. Despite the availability of proved effective therapies, treatment gaps were present for this cohort of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle