Conditional Moment Closure (CMC) applied to autoignition of high pressure methane jets in a shock tube
Notice bibliographique
Résumé
Autoignition of non-premixed methane–air mixtures is investigated using first-order Conditional Moment Closure (CMC). Turbulent velocity and mixing fields simulations are decoupled from the CMC calculations due to low temperature changes until ignition occurs. The CMC equations are cross-stream averaged and finite differences are applied to discretize the equations. A three-step fractional method is implemented to treat separately the stiff chemical source term. Two detailed chemical kinetics mechanisms are tested as well as two mixing models. The present results show good agreement with published experimental measurements for the magnitude of both ignition delay and kernel location. The slope of the predicted ignition delay is overpredicted and possible sources of discrepancy are identified. Both scalar dissipation rate models produce comparable results due to the turbulent flow homogeneity assumption. Further, ignition always occurs at low scalar dissipation rates, much lower than the flamelet critical value of ignition. Ignition is found to take place in lean mixtures for a value of mixture fraction around 0.02. The conditional species concentrations are in qualitative agreement with previous research. Homogeneous and inhomogeneous CMC calculations are also performed in order to investigate the role of physical transport in the present autoignition study. It is found that spatial transport is small at ignition time. Predicted ignition delays are shown to be sensitive to the chemical kinetics. Reasonable agreement with previous simulations is found. Improved formulations for the mixing model based on non-homogeneous turbulence are expected to have an impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».