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Enregistrement W2027214243 · doi:10.1117/12.804794

Pulsed quantum cascade laser based cavity ring-down and cavity enhanced spectroscopy for the detection of ethylene.

2008· article· en· W2027214243 sur OpenAlexafffund
J. Manne, Wolfgang Jäger, J. Tulip

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum cascade laserLaserCavity ring-down spectroscopySpectroscopyMaterials scienceCascadeDemodulationOptical cavityOpticsDetection limitOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the use of a pulsed, distributed feedback (DFB) quantum cascade (QC) laser centered at 970 cm<sup>-1</sup> in combination with cavity ring-down spectroscopy (CRDS) and cavity enhanced spectroscopic (CES) techniques for the detection of ethylene. In these techniques, the laser is coupled to a high-finesse cavity formed by high reflectivity mirrors. In the CRDS application, the laser frequency was tuned at a rate of ~0.071 cm<sup>-1</sup>/K by changing the heat sink temperature in the range between -20 and 50&deg;C. For off-axis CES, the laser was excited with short current pulses (5-10 ns), and the pulse amplitude was modulated with an external current ramp which gave a frequency scan of ~0.3 cm<sup>-1</sup>. We utilized a demodulation approach followed by numerical filtering to improve the signal-to-noise ratio. Basic instrument performance and optimizations of the experimental parameters for sensitivity improvement are discussed. We demonstrated a detection limit of ~130 ppb with CRDS and ~15 ppb with off-axis CES for ethylene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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