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Enregistrement W2027216656 · doi:10.1097/00005768-200505001-00936

Perceptions Of Control In The Rehabilitation Of Athletic Injuries

2005· article· en· W2027216656 sur OpenAlexaff
Kimberley A. Dawson

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageRehabilitationPerceptionPhysical therapyPsychologyClinical psychologyMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perceptions of control are an integral part of psychological functioning. Most research has focused on individual perceptions of control (self-efficacy), however, Thompson et al., 1993 found that with illness, patient perceptions of doctors (proxy control) influenced recovery as well. Athletic injury is similar to illness in that the rehabilitation process includes third-party influences. All individuals involved (e.g., patient, therapist, doctor, etc.) will hold varying perceptions of control regarding the recovery of the athlete. Each perception may differentially influence actual recovery outcomes. PURPOSE To determine whether three forms of control exist when individuals seek the aid of massage therapy in recovery from an athletic injury. METHODS Twenty participants (7 males, 13 females; mean age=39.3 yrs, s.d.=10.5) receiving massage therapy for injury rehabilitation took part in the study. On the patient's first visit, participants completed a questionnaire evaluating previous and current activity levels, history with massage therapy and two perceptions of control; personal efficacy (perceptions of one's own capabilities) and proxy efficacy (perceptions of therapist's ability and treatment plan). At this time, the therapist evaluated the patient and constructed a treatment plan that was described fully to the patient. The therapist also evaluated their confidence in the patient's ability to recover (therapist efficacy). All efficacy measures were multi-item and evaluated on 100% confidence ratio scales. RESULTS Participants indicated that their injury had been limiting their physical activity for a mean of 1.6 months (s.d.=1.0) Nine participants had seen a massage therapist previously for exercise-related injuries. The injuries that the patients were experiencing were diverse but mostly located in the leg or arm region. All participants agreed that they understood the prescribed treatment plan. Patients indicated a mean personal efficacy score of 91.9% (s.d.=8.6) and a mean proxy efficacy score of 95.7% (s.d.=5.5). Mean therapist efficacy was found to be 96.2% (s.d.=2.7). A repeated measures ANOVA revealed no significant differences among the three confidence measures (F=3.2, p=.10). CONCLUSIONS Although not significantly different, 3 distinct forms of control (personal, proxy, and therapist efficacy) exist in the rehabilitation setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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