Genome-wide association study provides evidence for a breast cancer risk locus at 6q22.33
Notice bibliographique
Résumé
We performed a three-phase genome-wide association study (GWAS) using cases and controls from a genetically isolated population, Ashkenazi Jews (AJ), to identify loci associated with breast cancer risk. In the first phase, we compared allele frequencies of 150,080 SNPs in 249 high-risk, BRCA1/2 mutation-negative AJ familial cases and 299 cancer-free AJ controls using chi(2) and the Cochran-Armitage trend tests. In the second phase, we genotyped 343 SNPs from 123 regions most significantly associated from stage 1, including 4 SNPs from the FGFR2 region, in 950 consecutive AJ breast cancer cases and 979 age-matched AJ controls. We replicated major associations in a third independent set of 243 AJ cases and 187 controls. We obtained a significant allele P value of association with AJ breast cancer in the FGFR2 region (P = 1.5 x 10(-5), odds ratio (OR) 1.26, 95% confidence interval (CI) 1.13-1.40 at rs1078806 for all phases combined). In addition, we found a risk locus in a region of chromosome 6q22.33 (P = 2.9 x 10(-8), OR 1.41, 95% CI 1.25-1.59 at rs2180341). Using several SNPs at each implicated locus, we were able to verify associations and impute haplotypes. The major haplotype at the 6q22.33 locus conferred protection from disease, whereas the minor haplotype conferred risk. Candidate genes in the 6q22.33 region include ECHDC1, which encodes a protein involved in mitochondrial fatty acid oxidation, and also RNF146, which encodes a ubiquitin protein ligase, both known pathways in breast cancer pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».