Impact of Primer-induced Conformational Dynamics of HIV-1 Reverse Transcriptase on Polymerase Translocation and Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
The rapid emergence and the prevalence of resistance mutations in HIV-1 reverse transcriptase (RT) underscore the need to identify RT inhibitors with novel binding modes and mechanisms of inhibition. Recently, two structurally distinct inhibitors, phosphonoformic acid (foscarnet) and INDOPY-1 were shown to disrupt the translocational equilibrium of RT during polymerization through trapping of the enzyme in the pre- and the post-translocation states, respectively. Here, we show that foscarnet and INDOPY-1 additionally display a shared novel inhibitory preference with respect to substrate primer identity. In RT-catalyzed reactions using RNA-primed substrates, translocation inhibitors were markedly less potent at blocking DNA polymerization than in equivalent DNA-primed assays; i.e. the inverse pattern observed with marketed non-nucleoside inhibitors that bind the allosteric pocket of RT. This potency profile was shown to correspond with reduced binding on RNA·DNA primer/template substrates versus DNA·DNA substrates. Furthermore, using site-specific footprinting with chimeric RNA·DNA primers, we demonstrate that the negative impact of the RNA primer on translocation inhibitor potency is overcome after 18 deoxyribonucleotide incorporations, where RT transitions primarily into polymerization-competent binding mode. In addition to providing a simple means to identify similarly acting translocation inhibitors, these findings suggest a broader role for the primer-influenced binding mode on RT translocation equilibrium and inhibitor sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».