Polyolefin nanocomposites: Formulation and development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The preparation of nanoclay‐reinforced polypropylene nanocom posites by means of melt processing was investigated. In order to optimize the dispersion of the nanoclay and the nanoclay‐matrix interface, experiments were performed with three different nanoclays, two different maleic‐anhydride–grafted PP coupling agents, and two different mixing procedures. The physicochemical and mechanical properties of the prepared samples were characterized by means of various techniques. The coupling agents increase the degree of clay intercalation and exfoliation, the latter resulting in part from a “peeling off” mechanism. Significant improvements in tensile and flexural strength and modulus are obtained with Cloisite® 15A nanoclay and a coupling agent characterized by high molecular weight and low grafting content, and these improvements are also accompanied by an increase in Izod impact strength. Little difference was observed between the two mixing procedures used. The improvements were not as pronounced when the coupling agent was characterized by low molecular weight and high grafting content, or when Cloisite® 30B nanoclay was used. In the latter case, there was evidence of greater thermal instability than for Cloisite® 15A. Polym. Eng. Sci. 44:1212–1219, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».