Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the effects of changes in aggregate alcohol consumption on overall fatal accidents, motor vehicle accidents, fatal falling accidents and drowning accidents in Canadian provinces after 1950. DESIGN: Time-series analysis of annual mortality rates (15-69 years) in relation to per capita alcohol consumption, utilising the Box-Jenkins technique. All series were differenced to remove long-term trends. MEASUREMENTS: Gender-specific and age-adjusted mortality rates for the age group 15-69 years were calculated on the basis of mortality data for 5-year age groups, using a standard population. Data on per capita alcohol consumption was converted to consumption per inhabitant 15 years and older. In the analysis of motor vehicle accidents, the number of motor vehicles was used as a control variable. FINDINGS: Statistically significant associations between alcohol consumption and overall fatal accident rates were uncovered in all provinces for males, and in all provinces except Ontario for females. For Canada at large, an increase in per capita alcohol consumption of 1 litre was accompanied by an increase in accident mortality of 5.9 among males and 1.9 among females per 100,000 inhabitants. Among males there was a significant association with alcohol for both falling accidents, motor vehicle accident and other accidents, but the association was insignificant for drowning accidents. Among females, the association with falling accidents and other accidents was significant. CONCLUSION: Changes in alcohol consumption have had substantial effects on most of the main types of fatal accidents in Canada during the second half of the 20th century. The size of the association is comparable to the one previously reported from Northern Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».