Does steep terrain influence tree stability? A field investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The anchorage of 40-year-old Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.) trees grown in a plantation on a steep (ca. 30°) slope was compared with that of trees grown on an adjacent horizontal area. There was similar gleyed mineral soil on the sloping and horizontal areas. Trees were mechanically overturned using a winch, and anchorage was quantified by measuring load, stem angle, and tree dimensions. Trees on the slope were overturned upslope, downslope, or across-slope. Critical turning moments were calculated around the tree base and the actual hinge point. Critical wind speeds required to uproot or snap trees in this stand were modelled to compare the vulnerability of trees to upslope and downslope winds. No overall difference in anchorage was found between trees grown on the horizontal and sloping parts of the site. However, for trees on the slope, those pulled upslope showed significantly more resistance to overturning for a given stem mass than those pulled downslope. Critical turning moments calculated at the hinge point were smaller than those calculated at the stem base, but differences were small and had no effect on the comparison between treatments. Critical wind speeds for uprooting were estimated to be 28 m·s 1 for an upslope wind and 24 m·s 1 for a downslope wind on this site. The implications of these results are discussed in relation to windthrow-risk modelling and forest soil conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle