Assessing sources and ages of organic matter supporting river and estuarine bacterial production: A multiple‐isotope (Δ14C, 㬔C, and δ15N) approach
Notice bibliographique
Résumé
We used radiocarbon (Δ14C) and stable isotopic (Δ13C, Δ15N) signatures of bacterial nucleic acids to estimate the sources and ages of organic matter (OM) assimilated by bacteria in the Hudson River and York River estuary. Dual‐isotope plots of Δ14C and Δ13C coupled with a three‐source mixing model resolved the major OM sources supporting bacterial biomass production (BBP). However, overlap in the stable isotopic (Δ13C and Δ15N) values of potential source end members (i.e., terrestrial, freshwater phytoplankton, and marsh‐derived) prohibited unequivocal source assignments for certain samples. In freshwater regions of the York, terrigenous material of relatively recent origin (i.e., decadal in age) accounted for the majority of OM assimilated by bacteria (49–83%). Marsh and freshwater planktonic material made up the other major source of OM, with 5–33% and 6–25% assimilated, respectively. In the mesohaline York, BBP was supported primarily by estuarine phytoplankton‐derived OM during spring and summer (53–87%) and by marsh‐derived OM during fall (as much as 83%). Isotopic signatures from higher salinity regions of the York suggested that BBP there was fueled predominantly by either estuarine phytoplankton‐derived OM (July and November) or by material advected in from the Chesapeake Bay proper (October). In contrast to the York, BBP in the Hudson River estuary was subsidized by a greater portion (up to ~25%) of old (~24,000 yr BP) allochthonous OM, which was presumably derived from soils. These findings collectively suggest that bacterial metabolism and degradation in rivers and estuaries may profoundly alter the mean composition and age of OM during transport within these systems and before its export to the coastal ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».